聯想商務機

　　專業智能算力平臺(MLOps)產品一聯想煉AI大師平臺，是機器學習時代的DevOps,提供有關機器學習開發的最佳實踐。MLOps的目標是提高模型開發、部署與運維流程的標準化和自動化程度，使得AI開發人員能夠專注于模型構建過程，也讓模型開發迭代的方向更加明確，切實為業務產生價值。

　　行業趨勢

　　AI正在對各行各業帶來變革性影響，它會在各個領域改善效率，提升可靠性，改善環境，從而提高社會的整體發展水平。率先擁抱AI的組織將會獲得更高的效率、更低的成本、更強的安全性、更低的風險。加入AI開發的大軍，開發針對組織需求的差異化AI場景將會帶來豐厚的回報。

　　業務挑戰

　　AI開發的高要求

　　AI的開發需要大量的算力、海量的數據和尖端的算法。對大量算力的管理、分配非常耗費管理員精力。人工分配資源既低效又容易帶來算力閑置浪費問題。開發環境的配置，軟件

　　包版本的兼容性測試也會耗費AI開發者很多精力。海量數據的影響如何快速了解海量的數據，如何對數據做清洗、標注，都會對最終的AI算法有很大影響。海量數據的管理、分享也可能會帶來數據冗余的問題。

　　AI算法專家資源稀缺

　　AI算法專家是稀缺資源，如何能讓一般的數據科學家開發出有競爭力的模型是提高AI生產率的核心。如何更快速的訓練出模型，如何訓練出更小的模型，如何在做模型推理的時候最大化資源利用率等都是AI開發過程中的痛點問題。

　　聯想服務器

　　解決方案

　　聯想煉AI大師是一個專業的MLOps平臺，向AI開發人員提供可持久化交互式開發環境、批處理任務、數據可視化、數據清洗、數據標注(支持眾包)、模型訓練、模型壓縮、模型蒸餾、模型評估、模型推理、實時監控等服務。煉AI大師一方面通過靈活的算力管理提高了資源利用率，另一方面通過算力的創新減少了AI開發所需人力。平臺具備如下創新的特色功能：

　　可持久化工作空間

　　可持特久化交互式工作空間為AI開發者提供了基于JupyterLab的交互式開發環境，內置全棧優化的深度學習環境，支持主流深度學習框架?？沙志没ぷ骺臻g的一大特色是支持用戶對環境進行定制及持久化，支持克隆和共享，且可作為批處理任務的運行環境，進而避免AI開發者重復進行環境配置工作，由此明顯提高AI開發者的工作效率。

　　分布式訓練引擎

　　分布式訓練引擎的主要目標是簡單易用和加速訓練過程。為了方便用戶使用，該引擎內置多場景分布式模型和豐富的預訓練模型，用戶只需提供數據和標注就可以進行分布式訓練。為了加速訓練過程，該引擎采用了參數服務器(PS)/工作機(Vorker)架構，核心思想是消除通訊開銷對性能的影響，采用的具體技術包括無等待后向傳播、梯度壓縮和基于動態延遲的循環梯度更新等。

　　自動機器學習(AutoML)

　　為了解決傳統深度學習的痛點，例如，AI算法專家稀缺且昂貴，不同的任務和業務需要不同的模型，使用大量數據訓練耗時很長等，煉AI大師推出了AutoML引擎。該引擎使傳統機器學習的數據預處理、模型訓練和模型評估等步驟自動化，而又不會失去預測的準確性。用戶只需要準備好原始數據，就可以在合理時間內訓練得到一個可用于部署的高精度模型。

　　方案價值

　　自動化

　　煉AI大師的目標是提高模型開發、部署與運維流程的標準化和自動化程度，幫助AI開發人員聚焦核心業務開發。

　　一站式

　　提供靈活便捷的可持久化開發環境、批處理任務、數據可視化、數據清洗、數據標注、眾包標注、模型分布式訓練、自動化機器學習、模型壓縮、模型蒸餾、模型評估、模型部署、實時監控等一站式服務。

　　易用

　　提供簡單易用的GUI頁面，操作簡單，可快速上手。

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